信任的进化游戏怎么玩？ 信任的进化游戏攻略

信任的进化游戏怎么玩？ 信任的进化游戏攻略

玩了这个游戏，网页版的也尝试了，心血来潮准备科普一下游戏中有关博弈的知识，同时也算对游戏中的现象做一个解释（看完了49分和7分不是梦）



（插图均来自英文网页版截图）

1.囚徒困境（非零和博弈典型）

这是本游戏的基本博弈模型，对此最经典的阐述为：

两个嫌疑犯作案后被警察抓住，分别关在不同的屋子里接受审讯。

警察知道两人有罪，但缺乏足够的证据。警察告诉每个人：如果两人都抵赖，各判刑一年；如果两人都招供，各判八年；如果两人中一个招供而另一个抵赖，坦白的放出去，抵赖的判十年。

于是，每个囚徒都面临两种选择：招供或抵赖。然而，不管同伙选择什么，每个囚徒的最优选择是招供：如果同伙抵赖、自己招供的话放出去，抵赖的话判一年，招供比不招供好；如果同伙招供、自己也招供的话判八年，比起抵赖的判十年，招供还是比抵赖的好。

结果，两个嫌疑犯都选择招供，各判刑八年。



就像这个游戏机一样，当你投一个硬币进去，对方就会得到两枚硬币。显然，对于总体来说，选择合作得到的回报最高（每人失去1个，得到2个，总和4，增加2个），但对个人而言风险也是最大的（对方选择欺骗，你-1，对方3，总和2），所以在这种局面下，欺骗变成了最优策略。这样的局面，归根到底，是因为双方缺乏沟通而导致的。在无法信赖对手的一局游戏中，欺诈师往往会成为最后的赢家。

有意思的是，囚徒困境推广到确定的N局游戏中也是成立的。

原因如下：

对于第N局，由于不用担心之后被报复（最后一局了嘛），最优策略显然是欺骗。

对于第N-1局，由于已经知道了对方下一局的最优策略是欺骗，为了防止受到更多损失，最优策略显然也是欺骗。

对于第N-2局，……

所以，对于确定的N局游戏，最优策略永远是欺骗。

2.重复困境

这个升级版的囚徒困境源于一个全世界的重复囚徒困境竞赛（也是这个游戏的来源）。

在这个竞赛中，许多博弈论专家将自己的策略编写成程序，和其它程序进行博弈（没错，游戏里的策略是其中的一些）



经过很多很多轮竞赛后，出人意料的是，最佳确定性策略被认为是“以牙还牙”，这是阿纳托尔·拉波波特（Anatol Rapoport，《合作的进化》作者，也是竞赛的发起人）开发并运用到锦标赛中的方法。

信任的进化游戏怎么玩？ 信任的进化游戏攻略